GIMP, FFMPEG dan alat lainnya dapat digunakan untuk mengungkapkan informasi di balik gambar yang bergerak
Melalui kaca dalam pencarian: Filter pixelation dan blur sering digunakan untuk menyensor konten yang sensitif atau eksplisit. Namun, alat yang mampu membalikkan efek ini baru -baru ini dapat diakses secara luas. Meskipun gambar yang dibangun kembali tidak terlalu jelas, mereka selalu dapat mengungkapkan detail tersembunyi untuk hampir semua video yang disensor.
Pemirsa video YouTube baru -baru ini dari pengembang Jeff Geerling telah menunjukkan bagaimana perangkat lunak gratis dapat membuka kedok informasi tersembunyi di balik sensor mosaik. Pengalaman telah menunjukkan bahwa siapa pun yang mencoba mengaburkan konten dalam video harus memblokirnya sepenuhnya atau menghindari menyimpannya di tempat pertama.
Setelah seorang komentator telah memperingatkan geerling terhadap penggunaan pikselasi untuk menyembunyikan bagian dari sebuah video, ia mengunduh klip tes yang menawarkan $ 50 kepada siapa saja yang dapat mengidentifikasi konten jendela file pixelisasi. Dalam 24 jam, beberapa pemirsa mengajukan rekonstruksi yang kabur tetapi tepat – membuktikan risiko mengandalkan filter mosaik.
Pengguna GitHub Kokutoru merinci bagaimana alat seperti FFMPEG dan GIMP dapat secara otomatis membuat rekayasa gambar pixelated. Kuncinya terletak pada gerakan: Saat area yang disensor bergerak melalui bingkai, piksel yang terdistorsi bergerak, memungkinkan perangkat lunak untuk menyusun informasi dari setiap bingkai dalam gambar yang cukup lengkap.
Pixelation bertindak sebagai pagar dengan banyak celah kecil. Jika filter atau konten yang disensor bergerak, bagian -bagian yang berbeda dari informasi tersembunyi menjadi terlihat secara singkat. Seiring waktu, fragmen yang cukup dapat dikumpulkan untuk membangun kembali aslinya. Ini berarti bahwa inversi sensor mosaik mungkin lebih sulit (atau mungkin tidak mungkin) untuk gambar yang diperbaiki.
Dalam upaya pertamanya, Kokutoru secara manual menganalisis bingkai pixelated, menghasilkan hasil yang hampir tidak dapat dibaca. Dalam iterasi kedua, ia menggunakan FFMPEG untuk secara otomatis mengekstrak 200 disensor dan diterapkan pada teknik deteksi -papan untuk menghasilkan gambar yang lebih jelas.
Metodenya sangat mirip dengan teknologi anti-aliasing temporal dalam video game-seperti TAA, FSR, DLSS dan Xesss yang meningkatkan frame resolusi rendah menggunakan data gerakan.
Geerling juga memikirkan apakah filter blur akan lebih tangguh, tetapi komentator telah menyarankan yang sebaliknya. Para astronom telah menghabiskan beberapa dekade untuk mengembangkan teknik untuk memperbaiki ketidakjelasan yang disebabkan oleh atmosfer bumi – teknik yang juga dapat digunakan untuk membalikkan filter kabur dalam video. Seperti yang dicatat oleh Geerling, United Color Filter yang mengungkapkan informasi di belakangnya mungkin merupakan pilihan teraman.
